Tới nội dung chính

Sẵn sàng cho cơ hội mới

Than Van Hong Son

Kỹ sư AI · Thị giác máy tính

Tôi biến các mô hình nghiên cứu thành sản phẩm chạy nhanh và tiết kiệm trong thực tế — pipeline LLM multi-agent trên GPU cục bộ, thị giác máy tính thời gian thực và MLOps đầu-cuối.

Giới thiệu

Biến nghiên cứu thành sản phẩm AI thực tế

Tôi là Kỹ sư AI tại Đà Nẵng với hơn 3 năm triển khai AI thực tế — pipeline LLM multi-agent chạy hoàn toàn trên GPU cục bộ, thị giác máy tính thời gian thực và MLOps đầu-cuối. Tôi có nền tảng Khoa học Dữ liệu & AI, đang học Thạc sĩ Khoa học Máy tính, cùng một công bố Springer với vai trò tác giả chính.

Hiện tôi xây dựng lõi AI cho trợ lý cuộc họp đa ngôn ngữ thời gian thực tại FPT Software, đồng thời dẫn dắt (bán thời gian) một nhóm AI tại BK High Tech với pipeline bản địa hóa truyện tranh đầu-cuối. Thế mạnh của tôi là biến các mô hình nghiên cứu thành sản phẩm chạy nhanh và tiết kiệm trong thực tế.

Than Van Hong Son

Than Van Hong Son

Kỹ sư AI

Đà Nẵng, Việt Nam

Sự nghiệp

Kinh nghiệm

  1. FPT Software · Kỹ sư AI

    Hiện tại Jun 2026 — Hiện tại

    Nền tảng họp thông minh thời gian thực Đà Nẵng, Việt Nam

    Xây dựng lõi AI cho trợ lý cuộc họp đa ngôn ngữ thời gian thực — phiên âm trực tiếp, phân tách người nói và hỏi–đáp cuộc họp.

    • Xây dựng lõi AI của trợ lý cuộc họp thời gian thực: phiên âm trực tiếp, phân tách người nói và hỏi–đáp cuộc họp.
    • Thiết kế bộ benchmark chất lượng streaming cho STT + dịch (CER, BLEU, COMET/XCOMET, StreamLAAL, RTF) trên SimulEval.
    STT Diarization LLM SimulEval Real-Time Streaming
  2. BK High Tech · Trưởng nhóm AI (Bán thời gian)

    Hiện tại Jul 2025 — Hiện tại

    Dịch truyện tranh bằng AI Từ xa · Đà Nẵng, Việt Nam

    Dẫn dắt nhóm AI đa chức năng xây dựng pipeline bản địa hóa truyện tranh đầu-cuối chạy hoàn toàn trên GPU cục bộ (bán thời gian từ Th6 2026).

    • Dẫn dắt nhóm AI đa chức năng — phân bổ công việc, nguồn lực và lộ trình — xây dựng pipeline bản địa hóa truyện tranh đầu-cuối (OCR → dịch → inpainting), thay thế phần lớn công việc thủ công.
    • Thiết kế hệ thống điều phối multi-agent bằng LangChain giúp nâng chất lượng và tính nhất quán của bản dịch với LLM hoàn toàn cục bộ, không phụ thuộc API bên ngoài.
    • Đưa chi phí suy luận trên cloud về 0 nhờ lượng tử hóa và quản lý VRAM, chạy toàn bộ hệ thống trên GPU phổ thông giới hạn.
    • Giám sát chỉ số mô hình bằng phân tích chuỗi thời gian để dự báo nhu cầu tài nguyên hệ thống.
    LangChain LLM OCR Inpainting Quantization Multi-Agent
  3. Permate · Chuyên viên R&D AI / Sản phẩm

    Apr 2024 — Th1 2026

    Nền tảng Performance-marketing Đà Nẵng, Việt Nam

    Phụ trách R&D AI/sản phẩm cho nền tảng performance-partnership — từ hạ tầng MLOps đến phân tích gian lận và hành trình khách hàng.

    • Thiết kế nền tảng MLOps trên Airflow, Jupyter, Feast, MLflow, Grafana và Docker.
    • Nghiên cứu và triển khai hệ thống Quản lý Lead cho dự án R&D FinTech hướng tới thị trường Mỹ.
    • Xây dựng giải pháp chuỗi thời gian để phát hiện và ngăn chặn gian lận khách hàng.
    • Triển khai phân tích hành trình khách hàng và nhận diện thiết bị qua nhiều lượt truy cập.
    • DevRel: kết nối Sales, Marketing và Dev, hỗ trợ tích hợp khách hàng và quản lý tài liệu dự án.
    MLOps Airflow MLflow Feast Time-Series FinTech
  4. BK High Tech · Kỹ sư AI — Generative AI

    Sep 2023 — Th3 2024

    Pixor AI Đà Nẵng, Việt Nam

    Xây dựng tính năng AI tạo sinh cho sản phẩm sinh ảnh từ văn bản dựa trên Stable Diffusion.

    • Nghiên cứu các bài báo Stable Diffusion và ứng dụng sinh ảnh từ văn bản vào sản phẩm.
    • Xây dựng mô hình phân loại hashtag bằng MobileNetV2.
    • Huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt (ResNet50) và hoán đổi khuôn mặt (SimSwap).
    Stable Diffusion MobileNetV2 ResNet50 SimSwap PyTorch
  5. Smartinside AI · Thực tập Kỹ sư AI — Thị giác máy tính

    Mar 2023 — Th8 2023

    Giám sát công trường xây dựng Từ xa · Hàn Quốc

    Ứng dụng AI giám sát công trường thực tế — theo dõi đa camera, phát hiện an toàn và hiểu cảnh 3D.

    • Nâng cao hiệu quả theo dõi và re-ID cho bài toán MOT đa camera đa đối tượng.
    • Triển khai pipeline MOT thời gian thực với NVIDIA DeepStream.
    • Ước lượng chiều dài vết nứt và hiệu chỉnh camera để triển khai tại công trường.
    • Dự đoán quỹ đạo di chuyển của công nhân và phát hiện sự cố té ngã.
    • Dựng bản đồ point-cloud của công trường từ ước lượng depth-map.
    DeepStream MOT Re-ID Depth Estimation Camera Calibration
  6. BKCIT · Thực tập Lập trình viên .NET

    Oct 2022 — Th3 2023

    Hệ thống quản lý trung tâm CNTT Đà Nẵng, Việt Nam

    Phát triển các tính năng quản lý cho hệ thống trung tâm CNTT của DUT-UD.

    • Tự động sắp xếp thí sinh vào các ca và phòng thi phù hợp.
    • Xây dựng giao diện người dùng và các chức năng CRUD cho nhân viên, bài viết, khóa học.
    .NET C# SQL CRUD

Nghiên cứu

Công bố khoa học

Công cụ

Kỹ năng & Công nghệ

Nền tảng

Học vấn

Thành tích

Giải thưởng & Chứng chỉ

Giải thưởng

  • Top 2 — Cuộc thi TAS Design

    Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

    Đà Nẵng, Việt Nam & Nhật Bản · Th12 2023

  • Top 3 — AI4LIFE

    Thị giác máy tính

    Đà Nẵng, Việt Nam · Th4 2023

Chứng chỉ

  • TOEIC 720 / 990

    ETS

    Cấp Th12 2023

    Hiệu lực đến Th12 2025

  • Foundation of AI

    AI Vietnam

    2021

Bài viết

Bài viết mới nhất

Ghi chú về kỹ thuật AI, thị giác máy tính và xây dựng sản phẩm.

Liên hệ

Cùng tạo ra điều gì đó

Sẵn sàng cho các vị trí kỹ sư AI và hợp tác. Liên hệ bất cứ lúc nào.